自1863年在英国建立了第一场官方足球比赛规则以来，足球经历了一百年的发展，现在已经非常成熟。它具有更大的文化意义，商业价值甚至精神符号。人们对足球比赛的看法还包括从一开始观看乐趣到探索，然后进行分析和总结。

随着足球战术的发展，足球比赛的数据也出现了。许多粉丝喜欢学习足球数据以更好地了解比赛。但是，单方面和错误的看法会将足球比赛的数据变成“欺骗”，那么我们如何通过足球游戏数据科学地理解球员呢？今天，我们将使用进攻性数据告诉您如何正确播放足球数据。

不要盲目相信数据，看见是一个更好的选择

如今，在每场比赛之后，我们都可以从各个网站获得大量足球数据，但是请相信，即使各种足球网站提供的数据非常全面，它仍然无法完全复制过去的游戏。举一个最简单的例子，在足球比赛中没有球的跑步非常重要，而前锋的有效吸引力将为球队的进攻提供巨大的帮助。但是，这种跑步只能算作游戏结束后的冷“跑步距离”。也就是说，由简单的运动产生的数据和有效拉的留下的数据将在游戏后的跑步距离中均等，这实际上消除了没有球的跑步值。

下图是一个例子：Benzema在这次攻击中没有触摸球，但他夺走了中央后卫Umtiti，为Bale的前进插入创造了足够的空间，并且在这种运行中无法真正反映数据。

你找到了吗？足球比赛产生的数据总是往往是在球舞台上。他也许可以在90分钟内恢复足球的跑步，但他无法恢复22名球员的跑步。这也是为了说明足球比赛的数据更多是辅助功能。如果您想更深入地了解游戏，请反复观看视频将为您提供更大的帮助。澄清了这一点后，让我们看一下如何使用游戏数据来分析玩家。

如何衡量进攻球员的创造力

如上所述，足球比赛数据的统计数据往往处于球阶段，因此对于具有强大的球能力和投篮能力的球员来说，数据将更加准确，而前锋更依赖在没有球的情况下更依赖跑步来帮助球队很容易被忽略。当然，前场球员产生的数据比后场球员多得多。因此，依靠进攻数据简单地理解进攻性，因此如何衡量进攻性球员的创造力？

答案是关键通过并创造机会。在使用数据之前，我们必须首先了解判断数据的标准。就像关键通过一样，它的判断有些误导。在统计数据中，钥匙通道是指形成镜头的通行证，也就是说，只要您的通行证产生镜头，就可以将其视为钥匙通行证。

在此统计数据中，手术刀穿过后线，而简单的交叉通道是相等的，因此在有大量长镜头的团队中，此数据并不能特别清楚地反映出玩家的创造力。但是在某些射击相对谨慎的团队中，此数据具有很大的价值。当然，为了更好地使用此数据，我们需要将其与其他通过数据进行比较。

以西甲为例，让我们看看创造了每场最关键传球的前十名球员。

在此统计数据中，梅西每场比赛以2.5场比赛排名第一。应当指出的是，梅西在列表中的十字架是所有球员中最少的，而直线传球的数量最多。这在一定程度上表明，他更喜欢通过直接传球而不是越过来构成威胁，这与我们观看游戏的经验一致。另一个极端是Cazorla，他的直球数据为0.1，但他的数据是1.3个十字架和4个长传球的最高数据，在一定程度上，这表明Cazorla更愿意使用高球来创造威胁。当然，在更多的时间内，这些列表中的玩家贡献了关键通行证是短通票，我们可以研究玩家如何创建关键传球的统计数据。

从这个统计数据中，我们可以看到，即使是最喜欢传球的Cazorla，也更多地依靠短传来创建关键通行证，即65％。梅西在此数据中已达到80％。此外，结合创建关键通过的统计类型，我们还可以对玩家的通过威胁有更直观的了解。注意：由于数据太小，因此平均值将由于四舍五入而导致较大的错误。因此，以下统计数据采用总数。

在此统计数据中，我们可以看到玩家的关键传球分布。其中，梅西（Messi）创建的63个钥匙传球中有10次来自十字架（包括各种十字架），6个来自角球，有11个来自直线传球，有5个来自固定球，31个来自其他方法（主要是说短传球）。比较梅西以前的十字架和每场比赛0.6次通过，您会发现梅西的5次通过或十字架可以在近6次传球中形成投篮，这是非常有威胁的。同样，您可以使用如此丰富的通行证数据来了解每个玩家的通过威胁。

除了关键通过之外，创造机会是对球员创造力的另一个衡量标准。这些数据比关键通过要严格得多。他指的是那些为队友创造了很高可能性的机会，这是我们经常称之为大机会，绝佳的机会。一般而言，一个极好的机会是指面对守门员或空洞的目标。因此，这些数据可以很好地反映出玩家的创造力。让我们以La Liga为例来查看此统计数据。

在此统计数据中，我们可以看到Messi仍然占La Liga的第一名，他的数据高达21倍，即第二和第三次。在钥匙传球中排名第二的Odegao跌至第七位。为什么发生这种偏差？这很简单，因为ODGE的一半以上的主要通行证来自固定的碎片，十字架和角落，这并不容易创造出极好的机会，因此Odge在此数据中的锋利滑移。

值得一提的是，梅西不仅是西甲领导者。根据足球天文台的最新统计数据，梅西在五个赛季中以158个得分机会在五个大联盟中排名第一，可以平均每90分钟创造一次机会。第二名是来自巴黎的迪·玛丽亚（Di Maria），他创造了100个得分机会，平均每100分钟赚取一次，其中三到五名球员是德布鲁伊，内马尔和穆勒。在皇家马德里创造最多机会的人是J Ronaldo。他创造了49个机会，排名第26位，平均为134分钟。此外，已经离开皇马的顶级卡罗纳尔多（Ronaldo）在此数据中仅排名第33位，平均为100分钟。

如果将这些数据缩小到过去三个赛季，那么排名会发生什么变化？梅西（Messi）排名第一，仍然以95个机会排名第一，而穆勒（Mueller）卷土重来，创造了65个机会（谁说穆勒（Mueller）只知道如何吃蛋糕吗？），德布鲁恩（de Bruyne）成为第三名，创造了62个得分机会，这与穆勒非常接近。皇家马德里的最高排名变成了危险，但他仅创造了32个机会，排名第33。可以看出，梅西的进攻创造力确实非常出色。

如何衡量玩家的结局能力

在了解如何衡量玩家创造机会的能力之后，让我们看一下进攻球员的另一个关键能力 - 抓住机会的能力。实际上，这种能力测试要比预期的要困难得多，因为他不仅关注球员的目标。一般而言，巨型球队的前锋通常比其他球队拥有更多的机会。随着数字的积累，它们通常具有更多的目标，但这并不意味着他们具有更好的抓住机会的能力，而是他们作为前锋具有更高的总体素质。那么如何衡量玩家的完成能力？

大型样本的预期目标比较是一个相对科学的数据。那么，预期的目标是什么？预期的目标是拍摄统计数据比拍摄的数量和正确的镜头更接近真相。该统计数据将检查一系列因素，例如防守球员的射击距离，角度，方法和干扰。它最终将确定射击得分的难度，并最终使其有期望。简而言之，他可以解释为前锋获得了多少机会。

为了举一个简单而粗糙的例子，当前锋获得300张单枪时，假设他的预期目标值为100（此值只是一个示例）。如果他的进球能力少于100，那么我们可以说，前锋不是很准确，但是如果前锋得分超过100或超过100，那么我们可以得出结论，前锋具有出色的射击技巧。前锋获得的每一次机会都是根据目标得分的难度来衡量的。例如，一旦空的目标是，预期价值将达到1，如果这是一个三人双团队的投篮机会，则该值可能低至0.1。通过比较大型样本的预期价值和目标数量，我们可以粗略地了解这位进攻球员的完成能力。请注意，需要大型样品。

让我们以粉丝关心的几个玩家为例来体验这些数据的价值。注意：由于本赛季尚未结束，因此我们使用了2014 - 2019年五个赛季的统计数据，样本足够大。

梅西

从梅西的统计数据来看，可以看出，除了2015-16赛季，梅西的进球比预期价值少1个进球，梅西的其他四个赛季都超过了标准。在这五个赛季中，梅西的进球比预期的进球大约30个进球，每个赛季的进球比预期的进球多6个进球，这使他成为了他出色的射击技巧的完美代表。

同时，通过这些数据，我们还可以注意到，自14-15赛季以来，梅西的预期目标数量一直在下降。也就是说，梅西比以前更难得分，尤其是上个赛季，当时这一期望下降到23.63，但梅西通过他出色的射击技巧仍然将目标提高到33个进球，而且他的完成能力非常强大。此外，还可以指出，梅西浪费了大约10次助攻，这些数据与我们观看比赛的实际经验一致。

苏亚雷斯

从巴塞罗那前锋苏亚雷斯（Suarez）上的另一个魔术前锋可以从苏亚雷斯（Suarez）的射击技巧也是在线的统计数据中可以看出，但它们却偏远不如梅西（Messi）。在五个赛季中，他的进球比预期的进球多8个，每个赛季平均进球1.6个进球。在15-17赛季的两个赛季中，苏亚雷斯的枪桶变得很热，平均每个赛季的进球比梅西几乎捆绑了约5个进球。

但是，在2017年之后，苏亚雷斯的准确性越来越糟，他创造机会的能力也大大下降了，这影响了他的整体数据，这与粉丝们的“下降”一致。但是总的来说，苏亚雷斯的射击技巧仍然很棒。值得注意的是，除了长期以来在14-15赛季缺失的伤害之外，苏亚雷斯的进球期望实际上与梅西相似，这表明两者在前场面也有类似的机会。

内马尔

MSN中最小的射精。在过去的五个赛季中，内马尔的总进球无法赶上他的期望，尤其是在巴塞罗那的三个赛季中，内马尔的内马尔比每个赛季的预期低2个进球。在转移到巴黎之后，内马尔的射击技巧有所提高，但总的来说，内马尔抓住机会的能力仍然缺乏。

此外，从预期目标的统计数据来看，我们还可以感觉到内马尔的角色变化。他的投篮机会越来越少，组织犯罪的期望也增加了。如果不是上个赛季长期受伤，他应该能够赶上梅西的助攻数据。

罗纳尔多

梅西的旧对手也是地球上最佳进球者之一。根据统计数据，罗纳尔多在五个赛季中的总进球数量略高于预期，他的进球比每个赛季的预期高出约0.8个。但是，值得注意的是，罗纳尔多在过去五个赛季中的能力高于预期的能力，这在很大程度上是由于他的14-15赛季，他的进球比预期的8.6个进球，进球数为48个进球。在那个赛季之后，罗纳尔多的进球并没有达到他的期望，因此总的来说，罗纳尔多的射击技巧不如他想象的那样好。

射击对目标数量的影响也反映在长期积累中。从数据来看，尽管梅西的预期进球数量比罗纳尔多少6.4个，但在过去的五个赛季中，罗纳尔多的进球数量比梅西少20个。此外，目标的相反是辅助数据。尽管罗纳尔多（Ronaldo）预计将有接近39的助攻，但他的实际助攻已经达到46，而梅西的预期助攻已经达到77，但他的实际助攻只有67。

通过比较四个前锋，我们可以粗略地理解它们的完成能力。在实际的数据应用程序中，每个人都可以使用相同的方法进行比较，以便他们可以更清楚地了解玩家的能力。

结论

我相信，通过对本文的描述，每个人都对数据的使用有一般的了解。应该指出的是，足球比赛只是足球比赛的组成部分。它可以帮助您更好地了解游戏和玩家，但不能完全替换游戏。因此，在查询和分析数据时，我们需要与游戏情况结合进行分析，以便我们得出更合适的结论。另外，在分析和比较数据时，将大样本与多个数据结合在一起也是不容忽视的先决条件。不得将其脱离上下文，以便数据自己“欺骗”。